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好久没写算法题的分析了,今天来写一下

在以激发器为根的树上,只能给某条边的传输时间 增加 整数单位,要求所有”终止节点”(叶子)同时收到信号,求最少操作次数。本文给出一次 O(N)O(N) 的树形 DP。

题目描述#

小 Q 在电子工艺实习课上学习焊接电路板。一块电路板由若干个元件组成,我们不妨称之为节点,并将其用数字 1,2,31,2,3\cdots 进行标号。电路板的各个节点由若干不相交的导线相连接,且对于电路板的任何两个节点,都存在且仅存在一条通路(通路指连接两个元件的导线序列)。

在电路板上存在一个特殊的元件称为”激发器”。当激发器工作后,产生一个激励电流,通过导线传向每一个它所连接的节点。而中间节点接收到激励电流后,得到信息,并将该激励电流传向与它连接并且尚未接收到激励电流的节点。最终,激励电流将到达一些”终止节点”――接收激励电流之后不再转发的节点。

激励电流在导线上的传播是需要花费时间的,对于每条边 ee,激励电流通过它需要的时间为 tet_e,而节点接收到激励电流后的转发可以认为是在瞬间完成的。现在这块电路板要求每一个”终止节点”同时得到激励电路――即保持时态同步。由于当前的构造并不符合时态同步的要求,故需要通过改变连接线的构造。目前小 Q 有一个道具,使用一次该道具,可以使得激励电流通过某条连接导线的时间增加一个单位。请问小 Q 最少使用多少次道具才可使得所有的”终止节点”时态同步?

输入格式#

第一行包含一个正整数 NN,表示电路板中节点的个数。

第二行包含一个整数 SS,为该电路板的激发器的编号。

接下来 N1N-1 行,每行三个整数 a,b,ta,b,t。表示该条导线连接节点 aa 与节点 bb,且激励电流通过这条导线需要 tt 个单位时间。

输出格式#

仅包含一个整数 VV,为小 Q 最少使用的道具次数。

输入输出样例#

输入:

3
1
1 2 1
1 3 3
plaintext

输出:

2
plaintext

数据范围#

  • 对于 40%40\% 的数据,1N10001 \le N \le 1000
  • 对于 100%100\% 的数据,1N5×1051 \le N \le 5 \times 10^5
  • 对于所有的数据,1te1061 \le t_e \le 10^6

思路分析#

题目给定了一棵以激发器 SS 为根的带权无根树,要求所有叶子(终止节点)从根出发收到信号的时间一致。注意一个非常关键的限制:道具只能 增加 边权,不能减少。也就是说,对每个子树的根 uu,我们必须把 uu 到子树内每个叶子的路径长度全部”拉齐”到当前子树内 最长 的那条路径。这就告诉我们,最优策略是从下往上贪心地对齐,整个过程具有典型的子问题独立性,可以用树形 DP 解决。

状态定义#

f[u]f[u] 表示以 uu 为根的子树内,从 uu 到任意叶子的最长路径长度(同时也是子树同步完成后所有叶子到 uu 的距离)。

转移与代价计算#

uu 有若干孩子 v1,v2,,vkv_1, v_2, \ldots, v_k,对应边权分别为 w1,w2,,wkw_1, w_2, \ldots, w_k

经过 viv_i 这条分支到达叶子的最长路径长度为 f[vi]+wif[v_i] + w_i。要让所有分支同步到达 uu,必须将每个分支的长度都抬高到

f[u]=max1ik(f[vi]+wi)f[u] = \max_{1 \le i \le k} (f[v_i] + w_i)

那么在 uu 处新增的总代价为:

Δu=i=1k(f[u]f[vi]wi)\Delta_u = \sum_{i=1}^{k} \big( f[u] - f[v_i] - w_i \big)

最终答案为所有非叶子节点处的 Δu\Delta_u 之和。

为什么把代价加在边 (u,vi)(u, v_i) 上是最优的?#

不能减少、只能增加边权这一约束,决定了我们必须以”最长分支”作为基准。一旦 viv_i 的子树内部已同步好,无论把抬高量加在 uuviv_i 的边上、还是 viv_i 子树里的某条边上,对子树内部的同步性都没有任何影响(因为相同的常数会被加到 viv_i 子树的所有叶子距离上)。所以,把抬高量直接加在 uviu \to v_i 这条最近的边上,是最简洁、且与正确性等价的方案,能保证我们不会重复计算或破坏已对齐的结构。

用样例验证#

样例中根为 11,叶子为 2,32,3,边权分别为 1133

  • f[2]=f[3]=0f[2] = f[3] = 0
  • f[1]=max(0+1,0+3)=3f[1] = \max(0 + 1, 0 + 3) = 3
  • Δ1=(301)+(303)=2+0=2\Delta_1 = (3 - 0 - 1) + (3 - 0 - 3) = 2 + 0 = 2

答案为 22,与样例输出一致。

实现细节#

  • NN 可达 5×1055 \times 10^5tet_e 最大 10610^6,单条路径长度最坏到 5×10115 \times 10^{11} 级别,所以 f[u]f[u] 与最终答案 必须使用 long long
  • 数据较大,建议关闭同步流并使用邻接表存图。
  • 树最深可能达到 NN(链状),递归 DFS 可能爆栈,竞赛中可手动开大栈或改写为迭代版本(下方提供了递归版本,必要时可改写)。

代码实现#

// Problem: P1131 [ZJOI2007] 时态同步
// URL: https://www.luogu.com.cn/problem/P1131
// Tags: Tree DP
//    ███╗   ███╗██╗   ██╗██╗  ██╗██╗███╗   ██╗ ██████╗ ██████╗ 
//    ████╗ ████║██║   ██║╚██╗██╔╝██║████╗  ██║██╔════╝██╔════╝ 
//    ██╔████╔██║██║   ██║ ╚███╔╝ ██║██╔██╗ ██║██║     ██║  ███╗
//    ██║╚██╔╝██║██║   ██║ ██╔██╗ ██║██║╚██╗██║██║     ██║   ██║
//    ██║ ╚═╝ ██║╚██████╔╝██╔╝ ██╗██║██║ ╚████║╚██████╗╚██████╔╝
//    ╚═╝     ╚═╝ ╚═════╝ ╚═╝  ╚═╝╚═╝╚═╝  ╚═══╝ ╚═════╝ ╚═════╝ 

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int MAXN = 5e5 + 10;

int N, S;
struct Edge {
    int to, w;
};
vector<Edge> g[MAXN];
long long f[MAXN];   // f[u]: 以 u 为根的子树中, u 到叶子的最大路径长度
long long ans = 0;   // 累计的道具使用次数

void dfs(int u, int parent) {
    f[u] = 0;
    // 第一遍: 求出 f[u]
    for (auto &e : g[u]) {
        if (e.to == parent) continue;
        dfs(e.to, u);
        f[u] = max(f[u], f[e.to] + (long long)e.w);
    }
    // 第二遍: 在 u 处把每个分支都拉齐到 f[u]
    for (auto &e : g[u]) {
        if (e.to == parent) continue;
        ans += f[u] - f[e.to] - e.w;
    }
}

int main() {
    ios::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(nullptr);

    cin >> N >> S;
    for (int i = 1; i < N; i++) {
        int a, b, t;
        cin >> a >> b >> t;
        g[a].push_back({b, t});
        g[b].push_back({a, t});
    }

    dfs(S, 0);

    cout << ans << '\n';
    return 0;
}
cpp

复杂度分析#

  • 时间复杂度: O(N)O(N)。每个节点在 DFS 中被访问一次,每条边在两遍循环里各被遍历常数次,整体线性。
  • 空间复杂度: O(N)O(N)。邻接表存图占 O(N)O(N)ff 数组占 O(N)O(N),DFS 递归栈最坏达 O(N)O(N)(链状树时)。
P1131 [ZJOI2007] Time Synchronization - Luogu Solution
https://muxincg2004.github.io/blog/p1131-time-synchronization
Author Ziheng Zhang
Published at May 6, 2026